데이터를 축으로 한 경제권

Data + Economics = Datanomics

데이터노믹스는 Data (정보) 및 Economics (경제)의 합성어로, 당사 사업을 통해 얻어진 데이터를 축으로한 경제권 구축을 성장 전략으로하고 있습니다. 3개 사업을 데이터 중심으로 융합시킴으로써 가속적인 성장을 실현시킵니다.

서비스

금융

돈의 교환을 중개하는 결제 플랫폼의 제공을 축으로, 돈과 테크놀러지에 관한 사업을 종합적으로 전개하고 있습니다.


마케팅

스마트폰 시대에 필요한 데이터의 분석, 광고 게재, 프로모션의 최적화까지 기업의 마케팅을 원 스톱으로 지원합니다.


소비자

최종 사용자에게 직접 이용되는 WEB 서비스를 제공하고 있습니다. 축적 된 지식은 그룹 전체에 공유됩니다.


성장을 가속시키는 구조

데이터노믹스는 4 가지 요소에 따라 구성하고 있고 데이터의 학습량에 비례하여 규모의 확대와 효율성 향상을 동시에 실현할 수있는 비즈니스 모델이되어 있습니다.

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데이터의 통합 관리

그룹의 전체 사업에서 축적 한 모든 데이터를 한 곳에 집약하고 통합 관리합니다.

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기계에 의한 반복 학습

통합 데이터를 기계가 반복 학습하여 단일 사업으로는 얻을 수없는 속도의 PDCA를 실현합니다.

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사업의 수직 통합화

인접 사업에 진출하고 가치 사슬을 통합하여 비용을 절감하고 수익을 높일 수 있습니다.

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결제 기반의 공통화

서비스의 결제 인프라를 공유하여 모든 거래를 그룹 내에서 완결시키는 경제권을 형성합니다.

핵심 기술

Laplace: 돈의 흐름을 예측하는 인공지능

Laplace (라플라스)는 “돈”의 흐름을 예측하는 인공 지능 (AI) 연구 개발 프로젝트입니다. 사업을 통해 얻어진 막대한 데이터와 세상에 넘치는 오픈 데이터를 기계 학습시킴으로써 돈의 흐름을 예측하고 자사의 경영 효율화와 새로운 서비스의 창출에 도움이됩니다.

Laplace의 상세